Vier Module, die aufeinander aufbauen und einzeln buchbar sind. Jedes endet mit einem Ergebnis, das ohne uns weiterläuft — nicht mit einem Bericht darüber, was man tun müsste.
Sprachmodelle dort, wo sie Arbeit abnehmen — und nachweisbar richtig liegen.
Ein Sprachmodell an eine Oberfläche zu hängen dauert einen Nachmittag. Der Aufwand liegt danach: bei den Daten, die das Modell sehen darf, bei der Prüfung seiner Antworten gegen die Quelle, bei den Fällen, in denen es besser schweigt. Wir bauen KI-Funktionen so, dass jede Aussage auf einen Datensatz zurückführbar ist und Fehler auffallen, bevor sie beim Kunden landen.
Ergebnis
Eine Funktion, die im Tagesgeschäft benutzt wird — nicht eine Demo, die nach vier Wochen abgeschaltet wird.
Vom Konzept zum System, das ohne Begleitung läuft.
Wir übernehmen die Strecke von der ersten Skizze bis zum Betrieb: Datenmodell, Backend, Oberfläche, Auslieferung. Kein Entwurf, den jemand anders umsetzen muss, und kein Prototyp, der bei echten Daten zusammenbricht. Wir bauen in Schritten, die einzeln live gehen können — so ist nach sechs Wochen etwas benutzbar und nicht erst nach sechs Monaten.
Ergebnis
Ein Produkt im Betrieb — mit Zugängen, Backups und einer Anleitung, wie es weitergeht.
Struktur für Daten, die aus zu vielen Quellen kommen.
Die meisten Auswertungsprobleme sind Strukturprobleme. Zahlen liegen in vier Systemen, drei davon widersprechen sich, und niemand weiß, welches recht hat. Wir bauen den Unterbau: ein Schema, das die Fachlogik abbildet, Importstrecken, die kaputte Eingangsdaten abfangen, und Auswertungen, die reproduzierbar dieselbe Zahl liefern.
Ergebnis
Eine Datenbasis, auf die sich Geschäftsführung und Steuerberater gleichermaßen berufen können.
Was nach dem Livegang kommt — und meistens vergessen wird.
Software geht nicht kaputt, weil sie schlecht gebaut ist, sondern weil niemand hinsieht. Wir übernehmen Überwachung, Aktualisierung und Weiterentwicklung im festen Rhythmus: definierte Reaktionszeiten, Abhängigkeiten aktuell, und ein Monatsbericht, der ohne Rückfrage verständlich ist.
Ergebnis
Ein System, dessen Zustand jederzeit belegbar ist — statt einer Blackbox, die man nicht anfassen will.
Bewährtes vor Neuem. Jedes Werkzeug hier steht in mindestens einem System, das wir selbst betreiben — wir empfehlen nichts, was wir nicht kennen.
| Bereich | Werkzeuge | Warum |
|---|---|---|
| Oberfläche FE |
| Statisch ausgeliefert, wo es geht. Was ohne JavaScript funktioniert, wird ohne JavaScript gebaut. |
| Anwendung BE |
| Eine Datenbank als Wahrheit, klare Schnittstellen davor. Keine verteilten Systeme ohne Not. |
| KI ML |
| Modellwahl nach Aufgabe und Kosten, nicht nach Marke. Der Anbieter bleibt austauschbar. |
| Betrieb OPS |
| Rechenzentren in der EU. Auslieferung automatisiert, Zustand überwacht, Wiederherstellung geprobt. |
Keine Tagessätze, über die am Monatsende gestritten wird. Der Umfang steht vor der ersten Rechnung fest.
Wenn noch unklar ist, ob sich das Vorhaben überhaupt lohnt.
Wird bei Beauftragung eines Projekts vollständig angerechnet.
Wenn der Umfang beschreibbar ist und ein Ergebnis feststehen soll.
Die häufigste Form. Der Umfang steht vor der ersten Rechnung fest.
Wenn ein System läuft und weitergebaut werden soll.
Auch für Systeme, die nicht von uns stammen — nach einer Bestandsaufnahme.
Alle Angaben verstehen sich zuzüglich Umsatzsteuer. Was ein konkretes Vorhaben kostet, steht nach der Klärungsphase fest — vorher wäre jede Zahl geraten.
Ja — und in aller Regel fängt genau dort das Projekt an. Wir schauen uns an, was vorhanden ist, und bauen die Importstrecke so, dass fehlerhafte Eingangsdaten auffallen statt still durchzulaufen. Ein KI-Projekt auf ungeklärten Daten aufzusetzen bedeutet, die Fehler nur schneller zu verteilen.
Eine abgegrenzte Funktion in einem bestehenden System liegt meist im niedrigen fünfstelligen Bereich. Ein eigenständiges Produkt vom Datenmodell bis zum Betrieb bewegt sich je nach Umfang darüber. Belastbar wird die Zahl nach der Klärungsphase — vorher wäre sie geraten. Deshalb gibt es die Sondierung zum Festpreis: danach wissen Sie, woran Sie sind.
Ihnen. Sie erhalten das Repository, alle Zugänge und die Infrastruktur auf Ihren eigenen Konten. Wir behalten keine Lizenz zurück, die uns unkündbar macht, und setzen keinen Baukasten ein, aus dem Sie nicht wieder herauskommen.
In Rechenzentren innerhalb der EU, in der Regel in Deutschland. Wenn eine KI-Funktion einen Anbieter außerhalb der EU erfordert, sagen wir das vorher, benennen die Alternative und legen offen, welche Daten das Modell überhaupt zu sehen bekommt.
Ja, nach einer Bestandsaufnahme. Wir sehen uns Code, Abhängigkeiten und Betrieb an und sagen ehrlich, ob Weiterbauen oder Neubau günstiger ist. Diese Einschätzung bekommen Sie auch dann schriftlich, wenn sie gegen einen Auftrag für uns spricht.
Kaido Studios ist bewusst klein. Sie sprechen mit der Person, die auch baut — keine Übergabe vom Vertrieb an ein Team, das Sie nie kennengelernt haben. Bei größerem Umfang ziehen wir feste Partner hinzu und benennen sie vorher.
Ein paar Sätze reichen. Sie bekommen binnen zwei Werktagen eine Einschätzung: ob wir die Richtigen sind, was es ungefähr kostet und was der erste sinnvolle Schritt wäre.